From b721c58e621a60a9f2a6cc3dc82f28630b65efa4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Azadpour, Elmera" <eazadpour@usgs.gov>
Date: Tue, 17 Sep 2024 08:35:01 -0700
Subject: [PATCH] drop map captions and retain alt text

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@@ -13,19 +13,14 @@ export default {
       title: "Vulnerability indicators across the Western states ",
       p1Title: "Household sizes",
       paragraph1: "Infrastructure and institutional factors are major determinants of access to and reliability of water delivery in the United States <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>(Drakes et al, 2024)</a>. <a href='https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wat2.1486' target='_blank'>Meehan et al (2020)</a> found 471,000 households or 1.1 million people lacked piped water access between 2013 and 2017, with the majority (73%) of these households located in metropolitan areas, and nearly half (47%) in the 50 largest urban areas. The reviewed literature showed indicators of household size, female-headed households, female population, and percentage of females in the labor force were all predominantly positively related and influential to water insecurity conditions. Displayed below is a county-level map of the average household size of occupied housing units. Counties with the greatest average household size, shown in dark blue, include Oglala Lakota County, South Dakota; Madison County, Idaho; and Todd County, South Dakota.",
-      caption1: `<span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">Choropleth map</span><span id="choropleth-map-tooltip" class="tooltiptext">Type of map that displays divided geographical areas or regions that are coloured, shaded or patterned in relation to a data variable. This provides a way to visualise values over a geographical area, which can show variation or patterns across the displayed location.</span></span> of average household size, of occupied housing units, at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest average housing size were in Oglala Lakota County, South Dakota (5), Madison County, Idaho (3.9) and Todd County, South Dakota (3.8) <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S. Census Bureau, 2022).</a>`,
       p2Title: "Income inequalities",
       paragraph2: "Low income and impoverished persons are more likely to experience conditions associated with water insecurity. Moreover, income inequality is a highly significant predictor of 'plumbing poverty,' meaning homes that lack complete indoor plumbing <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan et al, 2020)</a>. The county-level map below displays median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars). Counties with the greatest median household income are shown in dark blue and include Santa Clara County, California; San Mateo County, California; and Marin County, California.",
-      caption2: `Choropleth map of median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars) at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median incomes include Santa Clara County, California ($153,792), San Mateo County, California ($149,907) and Marin County, California ($142,019) <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S. Census Bureau, 2022).</a>`,
       p3Title: "Renter disparities",
       paragraph3: "As median rent values go up, water insecurity tends to go down, likely reflecting greater access to resources for wealthier populations <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023)</a>. That said, renters tend to be at a higher risk of losses from water-related hazards compared to homeowners. After disasters, renters are more likely to relocate and less likely to apply for and receive assistance. Renters also often lack the authority and means to enact structural changes to their homes for hazard mitigation, response, or recovery, which raises the hazard exposure and susceptibility of renters while lowering their capacity to cope <a href='https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010' target='_blank'>(Drakes et al, 2021) </a>. The county-level map below displays median gross rent. Counties with the greatest median gross rent, shown in dark green, include San Mateo County, California; Santa Clara County, California; and Marin County, California.",
-      caption3: `Choropleth map of median gross rent at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median gross rents include San Mateo County, California ($2,805), Santa Clara County, California ($2,719) and Marin County, California ($2,487) <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S. Census Bureau, 2022).</a>`,
       p4Title: "Hispanic populations",
       paragraph4: "Hispanic populations are at an increased risk of water insecurity <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023)</a>. In some areas of the country, Hispanic households are more likely to experience 'plumbing poverty'—meaning homes that lack complete indoor plumbing <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan et al, 2020)</a>—particularly in the Western United States. In fact, research shows that although Hispanic-headed households make up less than 13% of all U.S. households, they account for nearly 17% of households with incomplete plumbing <a href='https://doi.org/10.1080/24694452.2018.1530587' target='_blank'>(Deitz & Meehan, 2019)</a>. The county map below shows the percent of Hispanic populations. Counties with the greatest percent of Hispanic residents, shown in dark blue, include Kenedy County, Texas; Starr County, Texas; and Webb County, Texas. These areas are particularly affected by the combined challenges of water insecurity and plumbing poverty.",
-      caption4: `Choropleth map of percent of Hispanic populations at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent Hispanic were in Kenedy County, Texas (96.6%), Starr County, Texas (96.2%) and Webb County, Texas (95.4%) <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S. Census Bureau, 2022).</a>`,
       p5Title: "Disabled populations",
-      paragraph5: "Special needs and disabled populations may live in places more exposed to water-related hazards <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty et al, 2019)</a> or experiencing unreliable or intermittent potable water supplies <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White et al, 2016)</a>. For example, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes et al (2024)</a> found special needs and disabled populations were associated with a higher likelihood of water insecure conditions in the Western United States. However, only two studies have measured the relationship between disability and water insecurity, and the limited research on the topic was conducted only in the municipal water-use sector. The map below shows the percent of disabled persons in each county. Counties with the greatest percent of disabled individuals, shown in dark blue, include Catron County, New Mexico; Mora County, New Mexico; and Kinney County, Texas.",
-      caption5: `Choropleth map of percent with a disability of total civilian noninstitutionalized population at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent disabled were in Catron County, New Mexico (41%), Mora County, New Mexico (34%) and Kinney County, Texas (34%) <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S. Census Bureau, 2022).</a>`,
+      paragraph5: "Special needs and disabled populations may live in places more exposed to water-related hazards <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty et al, 2019)</a> or experiencing unreliable or intermittent potable water supplies <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White et al, 2016)</a>. For example, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes et al (2024)</a> found special needs and disabled populations were associated with a higher likelihood of water insecure conditions in the Western United States. However, only two studies have measured the relationship between disability and water insecurity, and the limited research on the topic was conducted only in the municipal water-use sector. The map below shows the percent of disabled persons in each county. Counties with the greatest percent of disabled individuals, shown in dark blue, include Catron County, New Mexico; Mora County, New Mexico; and Kinney County, Texas."
     },
     metaAnalysisText: {
       title: "Meta-analysis of social vulnerability to water insecurity",
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@@ -13,19 +13,14 @@ export default {
       title: "Indicadores de riesgo en los estados del oeste",
       p1Title: "Tamaño del hogar ",
       paragraph1: "La infraestructura y los elementos institucionales son los factores determinantes principales de acceso y seguridad del suministro de aguas en los Estados Unidos <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>(Drakes y otros, 2024)</a>. <a href='https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wat2.1486' target='_blank'>Meehan y otros (2020)</a> encontraron que 471 000 hogares o 1,1 millones de personas carecían de acceso a agua corriente entre 2013 y 2017, con la mayoría (73%) de estos hogares ubicados en áreas metropolitanas y casi la mitad (47%) en las 50 mayores áreas urbanas. Los estudios consultados mostraban que indicadores como el tamaño del hogar, las mujeres cabeza de familia, la población femenina y el porcentaje de mujeres en la fuerza laboral se relacionaban positivamente de manera predominante e influían en las condiciones de falta de acceso al agua. A continuación, se muestra un mapa por condados de la media del tamaño de los hogares, de viviendas ocupadas, donde los condados con la media de hogares de mayor tamaño, en azul oscuro, incluyen los condados de Oglala Lakota y de Todd en Dakota del Sur y el condado de Madison en Idaho. ",
-      caption1: `<span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">Mapa de coropletas </span><span id="choropleth-map-tooltip" class="tooltiptext">Tipo de mapa que muestra áreas geográficas divididas o regiones de diferentes colores, tonos o patrones en relación con una variable de datos. Esto proporciona una forma de visualizar parámetros por área geográfica, que puede mostrar similitudes o patrones en la ubicación mostrada.</span></span> del tamaño promedio de los hogares, de vivienda ocupadas, por condados en los EE. UU. colindantes. El mayor tamaño promedio de vivienda se encontró en los condados de Oglala Lakota en Dakota del Sur (5), de Madison en Idaho (3.9) y de Todd en Dakota del Sur (3.8) <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(Oficina del Censo de EE. UU., 2022).</a>`,
       p2Title: "Desigualdad de ingresos",
       paragraph2: "Las personas de bajos ingresos y empobrecidas tienen más probabilidades de experimentar condiciones asociadas con la carencia de agua potable. Además, la desigualdad de ingresos es un predictor muy significativo de la 'pobreza de plomería', es decir, de los hogares que carecen de plomería interior completa <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan y otros, 2020)</a>.El mapa por condados a continuación muestra la media de ingresos por hogar en los últimos 12 meses (en dólares ajustados a la inflación de 2022). Los condados con la mayor media de ingresos por hogar se muestran en azul oscuro e incluyen los condados de Santa Clara, de San Mateo y de Marín en California.",
-      caption2: `Mapa de coropletas de madia de ingresos por hogar en los últimos 12 meses (en dólares ajustados a la inflación de 2022) por condados en los EE. UU. colindantes. Las mayores medias de ingresos incluyen los condados de Santa Clara (153,792), de San Mateo (149,907) y de Marín (142,019) en California <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(Oficina del Censo de EE. UU., 2022).</a>`,
       p3Title: "Disparidad en alquileres ",
       paragraph3: "A medida que aumenta el valor medio de los alquileres, la carencia de agua potable tiende a disminuir, lo que seguramente refleja un mayor acceso a recursos para poblaciones más ricas <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines y otros, 2023)</a>. Ahora bien, los que alquilan tienden a tener un mayor riesgo de pérdidas por los riesgos relacionados con el agua en comparación con los propietarios de viviendas. Después de un desastre natural, es más probable que los que alquilan se muden y menos probable que soliciten y reciban asistencia. Los que alquilan también suelen carecer de la autoridad y los medios para realizar cambios estructurales en la vivienda para la mitigación, respuesta o recuperación de riesgos, lo que aumenta los riesgos y la susceptibilidad de los que alquilan a la vez que se reduce su capacidad para hacer frente a los mismos <a href='https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010' target='_blank'>(Drakes y otros, 2021) </a>.",
-      caption3: `Mapa de coropletas de la media de alquiler bruto por condados en los EE. UU. colindantes. La media de alquileres brutos medios más altos incluye los condados de San Mateo (2,805), de Santa Clara (2,719) y de Marín (2,487) en California <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(Oficina del Censo de EE. UU., 2022).</a>`,
       p4Title: "Poblaciones hispanas ",
       paragraph4: "Las poblaciones hispanas corren un mayor riesgo de carencia de agua potable <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines y otros, 2023)</a>.En algunas áreas del país, los hogares hispanos tienen más probabilidades de experimentar una 'pobreza en plomería'<a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan y otros, 2020)</a>—particularmente en el oeste de los Estados Unidos.De hecho, las investigaciones muestran que, aunque los hogares con cabeza de familia hispano representan menos del 13% de todos los hogares de los EE. UU., representan casi el 17% de los hogares con plomería sin terminar <a href='https://doi.org/10.1080/24694452.2018.1530587' target='_blank'>(Deitz y Meehan, 2019)</a>. El mapa por condados a continuación muestra el porcentaje de poblaciones hispanas donde los condados con el mayor porcentaje de hispanos, en azul oscuro, incluyen los condados de Kenedy, de Starr y de Webb en Texas. Estas áreas se ven particularmente afectadas por la combinación de los desafíos de la carencia de agua potable y la pobreza de plomería.",
-      caption4: `Mapa de coropletas del porcentaje de hispanos o latinos por condados en los Estados Unidos colindantes. El mayor porcentaje de hispanos se encontraba en los condados de Kenedy (96.6%), de Starr (96.2%) y de Webb (95.4%) en Texas <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(Oficina del Censo de EE. UU., 2022).</a>`,
       p5Title: "Poblaciones discapacitadas",
-      paragraph5: "Las poblaciones con necesidades especiales y discapacidades pueden vivir en lugares más expuestos a riesgos relacionados con el agua <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty y otros, 2019)</a>o experimentar un abastecimiento de agua potable poco fiable o intermitente <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White y otros, 2016)</a>. Por ejemplo, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes y otros (2024)</a> encontraron que las poblaciones con necesidades especiales y discapacitadas estaban asociadas con una mayor probabilidad de condiciones de carencia de agua potable en el oeste de los Estados Unidos. Sin embargo, solo dos estudios han medido la relación entre la discapacidad y la falta de agua, y esta investigación sobre el tema se limitó solo al sector de aguas municipales. El mapa a continuación muestra el porcentaje de personas discapacitadas por condados, donde los condados con el mayor porcentaje de discapacitados, en azul oscuro, incluyen los condados de Catron y de Mora en Nuevo México y el condado de Kinney en Texas.",
-      caption5: `Mapa de coropletas del porcentaje de personas con discapacidad del total de la población civil no institucionalizada por condados en los EE. UU. colindantes. El mayor porcentaje de discapacitados se registró en los condados de Catron (41 %) y de Mora (34 %) en Nuevo México y el condado de Kinney (34 %) en Texas <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(Oficina del Censo de EE. UU., 2022).</a>`
+      paragraph5: "Las poblaciones con necesidades especiales y discapacidades pueden vivir en lugares más expuestos a riesgos relacionados con el agua <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty y otros, 2019)</a>o experimentar un abastecimiento de agua potable poco fiable o intermitente <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White y otros, 2016)</a>. Por ejemplo, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes y otros (2024)</a> encontraron que las poblaciones con necesidades especiales y discapacitadas estaban asociadas con una mayor probabilidad de condiciones de carencia de agua potable en el oeste de los Estados Unidos. Sin embargo, solo dos estudios han medido la relación entre la discapacidad y la falta de agua, y esta investigación sobre el tema se limitó solo al sector de aguas municipales. El mapa a continuación muestra el porcentaje de personas discapacitadas por condados, donde los condados con el mayor porcentaje de discapacitados, en azul oscuro, incluyen los condados de Catron y de Mora en Nuevo México y el condado de Kinney en Texas."
     },
     metaAnalysisText: {
       title: "Metaanálisis del riesgo de la falta de agua potable",
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index 7e925f1..2020aee 100644
--- a/src/components/MapsSection.vue
+++ b/src/components/MapsSection.vue
@@ -35,7 +35,6 @@
               alt="Choropleth map of average household size, of occupied housing units, at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest average housing size were in Oglala Lakota County, South Dakota (5), Madison County, Idaho (3.9) and Todd County, South Dakota (3.8) (U.S. Census Bureau, 2022)."
             />
           </picture>
-          <figcaption><p v-html="t('text.components.mapText.caption1')"></p></figcaption>
         </div>
 
         <!-- Accordion 2 -->
@@ -65,7 +64,6 @@
               alt="Choropleth map of percent of Hispanic populations at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent Hispanic were in Kenedy County, Texas (96.6%), Starr County, Texas (96.2%) and Webb County, Texas (95.4%) (U.S. Census Bureau, 2022)."
             />
           </picture>
-          <figcaption><p v-html="t('text.components.mapText.caption4')"></p></figcaption>
         </div>
 
         <!-- Accordion 3 -->
@@ -95,7 +93,6 @@
               alt="Choropleth map of percent with a disability of total civilian noninstitutionalized population at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent disabled were in Catron County, New Mexico (41%), Mora County, New Mexico (34%) and Kinney County, Texas (34%) (U.S. Census Bureau, 2022)."
             />
           </picture>
-          <figcaption><p v-html="t('text.components.mapText.caption5')"></p></figcaption>
         </div>
 
         <!-- Accordion 4 -->
@@ -125,7 +122,6 @@
               alt="Choropleth map of median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars) at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median incomes include Santa Clara County, California ($153,792), San Mateo County, California ($149,907) and Marin County, California ($142,019) (U.S. Census Bureau, 2022)."
             />
           </picture>
-          <figcaption><p v-html="t('text.components.mapText.caption2')"></p></figcaption>
         </div>
 
         <!-- Accordion 5 -->
@@ -155,7 +151,6 @@
               alt="Choropleth map of median gross rent at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median gross rents include San Mateo County, California ($2,805), Santa Clara County, California ($2,719) and Marin County, California ($2,487) (U.S. Census Bureau, 2022)."
             />
           </picture>
-          <figcaption><p v-html="t('text.components.mapText.caption3')"></p></figcaption>
         </div>
 
       </div>   
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