diff --git a/public/determinant_uncertainty.json b/public/determinant_uncertainty.json
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@@ -42,7 +42,7 @@
"level_agreement": 75.8621,
"evidence_bin": "Large",
"agreement_bin": "High",
- "determinant_es": "Etnia/raza"
+ "determinant_es": "Etnia y raza"
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@@ -87,7 +87,7 @@
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"evidence_bin": "Small",
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- "determinant_es": "Instalaciones de grupos"
+ "determinant_es": "Instalaciones para grupos"
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{
"dimension": "Demographic characteristics",
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"evidence_bin": "Large",
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{
"dimension": "Demographic characteristics",
@@ -221,7 +221,7 @@
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"evidence_bin": "Large",
"agreement_bin": "High",
- "determinant_es": "Ãrea de riesgo"
+ "determinant_es": "Alcance del peligro"
},
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"dimension": "Exposure",
@@ -255,8 +255,8 @@
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{
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- "determinant": "Other - physical considerations",
- "determinant_wrapped": "Other - physical factors",
+ "determinant": "Other physical considerations",
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- "determinant_es": "Otros -- factores fÃsicos"
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{
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{
"dimension": "Socioeconomic status",
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}
]
diff --git a/public/indicator_uncertainty.json b/public/indicator_uncertainty.json
index ccf3d275cb8371b955550cdc6f0a018e12292e92..a984f19b3f81186793d9b1cf393b651ce99ce0b4 100644
--- a/public/indicator_uncertainty.json
+++ b/public/indicator_uncertainty.json
@@ -95,7 +95,7 @@
"dimension_es": "Las caracterÃsticas demográficas",
"determinant": "Ethnicity and race",
"determinant_wrapped": "Ethnicity and race",
- "determinant_es": "Etnia/raza",
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"dimension_es": "Las caracterÃsticas demográficas",
"determinant": "Ethnicity and race",
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"indicator_wrapped": "Black/African American",
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"dimension_es": "Las caracterÃsticas demográficas",
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"indicator_wrapped": "Hispanic",
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"dimension_es": "Las caracterÃsticas demográficas",
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"indicator_wrapped": "Indigenous/Native American",
"indicator_es": "IndÃgenas/Nativos Americanos",
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"dimension_es": "Las caracterÃsticas demográficas",
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"dimension_es": "Las caracterÃsticas demográficas",
"determinant": "Ethnicity and race",
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"determinant_wrapped": "Group facilities",
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+ "determinant_es": "Instalaciones para grupos",
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"indicator_wrapped": "Nursing home residents per capita",
- "indicator_es": "Residentes de hogares de ancianos per cápita",
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"evidence_val": 1,
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"determinant_es": "Migración",
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"indicator_wrapped": "Native born (Hispanics)",
- "indicator_es": "Nacidos en el paÃs (hispanos)",
+ "indicator_es": "Nacidos en el paÃs (Hispanos)",
"evidence_val": 2,
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"dimension_es": "La exposición a fuentes de estrés",
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"determinant_wrapped": "Hazard extent",
- "determinant_es": "Ãrea de riesgo",
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"indicator_es": "Contaminación/polución",
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"dimension_es": "La exposición a fuentes de estrés",
"determinant": "Hazard extent",
"determinant_wrapped": "Hazard extent",
- "determinant_es": "Ãrea de riesgo",
+ "determinant_es": "Alcance del peligro",
"indicator": "Intensity",
"indicator_wrapped": "Intensity",
"indicator_es": "Intensidad",
@@ -522,9 +522,9 @@
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"dimension": "Exposure",
"dimension_es": "La exposición a fuentes de estrés",
- "determinant": "Other - physical considerations",
- "determinant_wrapped": "Other - physical factors",
- "determinant_es": "Otros -- factores fÃsicos",
+ "determinant": "Other physical considerations",
+ "determinant_wrapped": "Other physical factors",
+ "determinant_es": "Otros factores fÃsicos",
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"indicator_wrapped": "Human systems",
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@@ -535,9 +535,9 @@
{
"dimension": "Exposure",
"dimension_es": "La exposición a fuentes de estrés",
- "determinant": "Other - physical considerations",
- "determinant_wrapped": "Other - physical factors",
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"dimension_es": "La exposición a fuentes de estrés",
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"indicator_wrapped": "Preparedness actions",
"indicator_es": "Medidas de prevención",
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"determinant_wrapped": "Renters",
- "determinant_es": "Personas que alquilan",
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"indicator": "Renters",
"indicator_wrapped": "Renters",
"indicator_es": "Personas que alquilan",
@@ -732,7 +732,7 @@
"dimension_es": "Las condiciones de vida",
"determinant": "Land use",
"determinant_wrapped": "Land use",
- "determinant_es": "Uso del terreno",
+ "determinant_es": "Uso de la tierra",
"indicator": "Agriculture",
"indicator_wrapped": "Agriculture",
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"dimension_es": "Las condiciones de vida",
"determinant": "Land use",
"determinant_wrapped": "Land use",
- "determinant_es": "Uso del terreno",
+ "determinant_es": "Uso de la tierra",
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"indicator_wrapped": "Land area",
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"dimension_es": "Las condiciones de vida",
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"indicator_wrapped": "Urban cover/human impacted",
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@@ -771,7 +771,7 @@
"dimension_es": "Las condiciones de vida",
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"indicator_wrapped": "Wetlands",
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"determinant_es": "Ruralidad",
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- "indicator_es": "Poblacián rural",
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"evidence_val": 8,
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- "determinant_es": "Urbanizacián",
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- "indicator_es": "Urbanizacián",
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"dimension_es": "Las condiciones de vida",
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- "determinant_es": "Acceso con vehÃculo",
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"determinant_es": "Ingresos",
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- "indicator_es": "cápita",
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"evidence_val": 7,
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"dimension_es": "El estatus socioeconómico",
"determinant": "Median rent",
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- "determinant_es": "Media de alquiler",
+ "determinant_es": "Alquiler medio",
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@@ -1330,7 +1330,7 @@
"dimension_es": "El estatus socioeconómico",
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"indicator_wrapped": "Ability to work from home",
"indicator_es": "Posibilidad de trabajar desde casa",
@@ -1343,7 +1343,7 @@
"dimension_es": "El estatus socioeconómico",
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- "determinant_es": "Profesión",
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"indicator_es": "Clase media y trabajadora",
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"dimension_es": "El estatus socioeconómico",
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- num: '1',
- authors: 'DIGDEEP',
- year: '2024',
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- reference: 'American Community Survey 5-Year Data (2009-2022)',
+ reference: 'American Community Survey 5-Year Data (2009-2022), accessed on Sept 10, 2024',
num: '10',
authors: 'U.S. Census Bureau',
- year: '2023',
+ year: '2022',
title: 'American Community Survey 5-Year Data (2009-2022)',
link: 'https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html',
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@@ -1,153 +1,143 @@
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+ title: 'Referencias',
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{
- reference: ' Drenaje: el impacto económico de la crisis hÃdrica oculta en las Américas (Draining: The Economic Impact of Americas Hidden Water Crisis, en inglés)',
- num: '1',
- authors: 'DIGDEEP',
- year: '2024',
- title: ' Drenaje: el impacto económico de la crisis hÃdrica oculta en las Américas (Draining: The Economic Impact of Americas Hidden Water Crisis, en inglés)',
- link: 'https://www.digdeep.org/draining',
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- },
- {
- reference: 'La crisis generalizada e injusta del agua potable y el agua limpia en los Estados Unidos (The widespread and unjust drinking water and clean water crisis in the United States, en inglés),',
+ reference: 'The widespread and unjust drinking water and clean water crisis in the United States',
num: '2',
authors: 'Mueller, J. T. y Gasteyer, S.',
year: '2021',
- title: 'La crisis generalizada e injusta del agua potable y el agua limpia en los Estados Unidos (The widespread and unjust drinking water and clean water crisis in the United States, en inglés),',
+ title: 'The widespread and unjust drinking water and clean water crisis in the United States',
link: 'https://www.nature.com/articles/s41467-021-23898-z',
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ref: 'https://doi.org/10.1038/s41467-021-23898-z'
},
{
- reference: 'Descarrilamiento de tren en East Palestine (East Palestine Train Derailment, en inglés)',
+ reference: 'East Palestine Train Derailment',
num: '3',
authors: 'Environmental Protection Agency (EPA)',
year: '2024',
- title: 'Descarrilamiento de tren en East Palestine (East Palestine Train Derailment, en inglés)',
+ title: 'East Palestine Train Derailment',
link: 'https://storymaps.arcgis.com/stories/7f105650f97e4b20839edb65de3b12ce',
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},
{
- reference: 'Agua con plomo en Flint: una mirada paso a paso a los ingredientes de una crisis (Lead-Laced Water In Flint: A Step-By-Step Look At The Makings Of A Crisis, en inglés)',
+ reference: 'Lead-Laced Water In Flint: A Step-By-Step Look At The Makings Of A Crisis',
num: '4',
authors: 'Kennedy, M.',
year: '2016',
- title: 'Agua con plomo en Flint: una mirada paso a paso a los ingredientes de una crisis (Lead-Laced Water In Flint: A Step-By-Step Look At The Makings Of A Crisis, en inglés)',
+ title: 'Lead-Laced Water In Flint: A Step-By-Step Look At The Makings Of A Crisis',
link: 'https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2016/04/20/465545378/lead-laced-water-in-flint-a-step-by-step-look-at-the-makings-of-a-crisis',
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},
{
- reference: ' Una mirada más cercana a la demografÃa de Flint, Michigan (A closer look at the demographics of Flint, Michigan, en inglés)',
+ reference: 'A closer look at the demographics of Flint, Michigan',
num: '5',
authors: 'The Associated Press',
year: '2016',
- title: ' Una mirada más cercana a la demografÃa de Flint, Michigan (A closer look at the demographics of Flint, Michigan, en inglés)',
+ title: 'A closer look at the demographics of Flint, Michigan',
link: 'https://apnews.com/general-news-7b2bcfdcc8d74ece9e0cb167a2239745',
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},
{
- reference: 'Resumen de la literatura de los indicadores de riesgo de carencia de agua en el oeste de EE. UU. 2000-2022 (Literature Summary of Indicators of Water Vulnerability in the Western US 2000-2022, en inglés)',
+ reference: 'Literature Summary of Indicators of Water Vulnerability in the Western US 2000-2022',
num: '6',
authors: 'Hines, M.K., Drakes, O., Restrepo-Osorio., D.L., y Powlen, K.A.',
year: '2023',
- title: 'Resumen de la literatura de los indicadores de riesgo de carencia de agua en el oeste de EE. UU. 2000-2022 (Literature Summary of Indicators of Water Vulnerability in the Western US 2000-2022, en inglés)',
+ title: 'Literature Summary of Indicators of Water Vulnerability in the Western US 2000-2022',
link: 'https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572',
type: 'Publicación del Servicio Geológico de EE. UU.',
ref: 'https://doi.org/10.5066/P93IDTUZ'
},
{
- reference: 'Riesgo social e carencia de agua en el oeste de los Estados Unidos: una revisión sistemática de marcos, indicadores e incertidumbre (Social vulnerability and water insecurity in the western United States: A systematic review of framings, indicators, and uncertainty, en inglés)',
+ reference: 'Social Vulnerability and Water Insecurity in the Western United States: A Systematic Review of Framings, Indicators, and Uncertainty',
num: '7',
authors: 'Drakes, O., Restrepo-Osorio., D.L., Powlen, K.A. y Hines, M.K.',
year: '2024',
- title: 'Riesgo social e carencia de agua en el oeste de los Estados Unidos: una revisión sistemática de marcos, indicadores e incertidumbre (Social vulnerability and water insecurity in the western United States: A systematic review of framings, indicators, and uncertainty, en inglés)',
+ title: 'Social Vulnerability and Water Insecurity in the Western United States: A Systematic Review of Framings, Indicators, and Uncertainty',
link: 'https://doi.org/10.1029/2023WR036284',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1029/2023WR036284'
},
{
- reference: 'Disponibilidad de agua para el oeste de los Estados Unidos: desafÃos cientÃficos clave (Water availability for the western United States: key scientific challenges, en inglés)',
+ reference: 'Water availability for the western United States: key scientific challenges',
num: '8',
authors: 'Anderson, M. T., y Woosley, L. H',
year: '2005',
- title: 'Disponibilidad de agua para el oeste de los Estados Unidos: desafÃos cientÃficos clave (Water availability for the western United States: key scientific challenges, en inglés)',
+ title: 'Water availability for the western United States: key scientific challenges',
link: 'https://pubs.usgs.gov/circ/2005/circ1261/pdf/C1261.pdf',
type: 'Publicación del Servicio Geológico de EE. UU.',
ref: 'https://doi.org/10.3133/cir1261'
},
{
- reference: 'Desenmascarando los mitos de la inseguridad hÃdrica de los hogares en el norte global: una revisión crÃtica (Exposing the myths of household water insecurity in the global north: A critical review, en inglés)',
+ reference: 'Exposing the myths of household water insecurity in the global north: A critical review',
num: '9',
authors: 'Meehan, K., Jepson, W., Harris, L. M., Wutich, A., Beresford, M., Fencl, A., ... y Young, S',
year: '2020',
- title: 'Desenmascarando los mitos de la inseguridad hÃdrica de los hogares en el norte global: una revisión crÃtica (Exposing the myths of household water insecurity in the global north: A critical review, en inglés)',
+ title: 'Exposing the myths of household water insecurity in the global north: A critical review',
link: 'https://doi.org/10.1002/wat2.1486',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1002/wat2.1486'
},
{
- reference: 'Datos de 5 años de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (2009-2022) (American Community Survey 5-Year Data (2009-2022), en inglés)',
+ reference: 'American Community Survey 5-Year Data (2009-2022), accessed on Sept 10, 2024',
num: '10',
authors: 'U.S. Census Bureau',
- year: '2023',
- title: 'Datos de 5 años de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (2009-2022) (American Community Survey 5-Year Data (2009-2022), en inglés)',
+ year: '2022',
+ title: 'American Community Survey 5-Year Data (2009-2022), accessed on Sept 10, 2024',
link: 'https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html',
type: '',
ref: 'https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html'
},
{
- reference: 'GeografÃas del acceso inseguro al agua y el nexo entre la vivienda y el agua en las ciudades de EE. UU. (Geographies of insecure water access and the housing–water nexus in US cities, en inglés)',
+ reference: 'Geographies of insecure water access and the housing–water nexus in US cities',
num: '11',
authors: 'Meehan, K., Jurjevich, J. R., Chun, N. M., y Sherrill, J.',
year: '2020',
- title: 'GeografÃas del acceso inseguro al agua y el nexo entre la vivienda y el agua en las ciudades de EE. UU. (Geographies of insecure water access and the housing–water nexus in US cities, en inglés)',
+ title: 'Geographies of insecure water access and the housing–water nexus in US cities',
link: 'https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2007361117',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1073/pnas.2007361117'
},
{
- reference: 'Riesgo social y asistencia a corto plazo en casos de desastre en los Estados Unidos (Social vulnerability and short-term disaster assistance in the United States, en inglés)',
+ reference: 'Social vulnerability and short-term disaster assistance in the United States',
num: '12',
authors: 'Drakes, O., Tate, E., Rainey, J., y Brody, S',
year: '2021',
- title: 'Riesgo social y asistencia a corto plazo en casos de desastre en los Estados Unidos (Social vulnerability and short-term disaster assistance in the United States, en inglés)',
+ title: 'Social vulnerability and short-term disaster assistance in the United States',
link: 'https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420920315120?via%3Dihub',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010'
},
{
- reference: 'Pobreza de plomerÃa: Mapeo de los puntos calientes de desigualdad racial y geográfica en la inseguridad hÃdrica de los hogares de EE. UU. (Plumbing Poverty: Mapping Hot Spots of Racial and Geographic Inequality in U.S. Household Water Insecurity, en inglés)',
+ reference: 'Plumbing Poverty: Mapping Hot Spots of Racial and Geographic Inequality in U.S. Household Water Insecurity',
num: '13',
authors: 'Deitz, S., y Meehan, K.',
year: '2019',
- title: 'Pobreza de plomerÃa: Mapeo de los puntos calientes de desigualdad racial y geográfica en la inseguridad hÃdrica de los hogares de EE. UU. (Plumbing Poverty: Mapping Hot Spots of Racial and Geographic Inequality in U.S. Household Water Insecurity, en inglés)',
+ title: 'Plumbing Poverty: Mapping Hot Spots of Racial and Geographic Inequality in U.S. Household Water Insecurity',
link: 'https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24694452.2018.1530587',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010'
},
{
- reference: 'El huracán Harvey y las personas con discapacidades: Exposición desproporcionada a las inundaciones en Houston, Texas (Hurricane Harvey and people with disabilities: Disproportionate exposure to flooding in Houston, Texas, en inglés)',
+ reference: 'Hurricane Harvey and people with disabilities: Disproportionate exposure to flooding in Houston, Texas',
num: '14',
authors: 'Chakraborty, J., Grineski, S., y Collins, T.',
year: '2019',
- title: 'El huracán Harvey y las personas con discapacidades: Exposición desproporcionada a las inundaciones en Houston, Texas (Hurricane Harvey and people with disabilities: Disproportionate exposure to flooding in Houston, Texas, en inglés)',
+ title: 'Hurricane Harvey and people with disabilities: Disproportionate exposure to flooding in Houston, Texas',
link: 'https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.02.039'
},
{
- reference: 'Un estudio cualitativo de las barreras para el acceso al agua, el saneamiento y la higiene de las personas con discapacidad en Malawi (A Qualitative Study of Barriers to Accessing Water, Sanitation and Hygiene for Disabled People in Malawi, en inglés)',
+ reference: 'A Qualitative Study of Barriers to Accessing Water, Sanitation and Hygiene for Disabled People in Malawi',
num: '15',
authors: 'White, S., Kuper, H., Itimu-Phiri, A., Holm, R., y Biran, A.',
year: '2016',
- title: 'Un estudio cualitativo de las barreras para el acceso al agua, el saneamiento y la higiene de las personas con discapacidad en Malawi (A Qualitative Study of Barriers to Accessing Water, Sanitation and Hygiene for Disabled People in Malawi, en inglés)',
+ title: 'A Qualitative Study of Barriers to Accessing Water, Sanitation and Hygiene for Disabled People in Malawi',
link: 'https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043',
type: '',
ref: 'https://doi.org/10.1371/journal.pone.0155043'
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@@ -6,21 +6,26 @@ export default {
introNarrative: {
paragraph1: `Imagine, for example, that you live in a big house in the suburbs where clean water flows out of every faucet. There’s enough water for you and your family to grow a nice garden every year. The public water supplier treats the water and maintains the distribution system regularly, so you know the water is safe for you to drink.`,
paragraph2: `Now imagine you live in a small rural community on the outskirts of town. You have your own well, but in recent years, you and your neighbors have had to dig deeper and deeper to reach water. Dangerous metals, originating from historical sources such as old industrial landfills and corroded copper pipes soldered with lead, are leaching into the water belowground, but you have no way of treating your water before your family drinks it. A nearby pond shrinks each summer and acquires a ghastly green hue as it’s choked by harmful algae blooms.`,
- paragraph3: `This scene may sound hard to believe, but inadequate access to clean water is the unfortunate reality for many Americans. More than 2.2 million Americans lack running water and basic plumbing in their home <a href='https://www.digdeep.org/draining' target='_blank'>(DigDeep, 2022)</a>, and roughly 3% of community water systems have severe issues with water quality <a href='https://www.nature.com/articles/s41467-021-23898-z' target='_blank'>(Mueller and Gasteyer, 2021)</a>. Limited access to clean water may be triggered by a single event, like the <a href='https://storymaps.arcgis.com/stories/7f105650f97e4b20839edb65de3b12ce' target='_blank'>derailing of the train carrying hazardous chemicals in East Palestine, Ohio,</a> or may be the long-term result of aging infrastructure, as was the case with the <a href='https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2016/04/20/465545378/lead-laced-water-in-flint-a-step-by-step-look-at-the-makings-of-a-crisis' target='_blank'>dangerously high levels of lead in the drinking water of Flint, Michigan.</a>`,
- paragraph4: `Marginalized populations are often disproportionately affected by water insecurity. Communities of color and individuals living below the poverty line are frequently the hardest hit by <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">water-related hazards,</span><span id='water-hazards-tooltip' class="tooltiptext"> A natural phenomenon and a situation where there is threat to life, health, environment, property, and society. Examples of water-related hazards include floods, hydrologic droughts and storm surges.</span></span> lacking the means to safeguard themselves adequately. They may face barriers to relocation or struggle to take time off work, cope with lost wages, or afford medical expenses. In the case of the Flint, Michigan, water crisis, black and low-income communities, who at the time made up <a href='https://apnews.com/general-news-7b2bcfdcc8d74ece9e0cb167a2239745' target='_blank'>57% and 42%</a> of Flint's population, respectively, were some of the socio-economically disadvantaged communities most affected by lead exposure. Regardless of the cause, the risk of experiencing water insecurity is closely related to the level of <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">social vulnerability</span><span id='social-vulnerability-tooltip' class="tooltiptext">Conditions in which societal factors shape exposure to hazards, susceptibility to suffer harm, and ability to cope and recover from losses.</span></span>.`,
+ paragraph3: `This scene may sound hard to believe, but inadequate access to clean water is the unfortunate reality for many Americans. <emph>More than 2.2 million Americans lack running water and basic plumbing in their home </emph> <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S. Cenusus Bureau, 2023)</a>, and roughly 3% of community water systems have severe issues with water quality <a href='https://www.nature.com/articles/s41467-021-23898-z' target='_blank'>(Mueller and Gasteyer, 2021)</a>. Limited access to clean water may be triggered by a single event, like the <a href='https://storymaps.arcgis.com/stories/7f105650f97e4b20839edb65de3b12ce' target='_blank'>derailing of the train carrying hazardous chemicals in East Palestine, Ohio,</a> or may be the long-term result of aging infrastructure, as was the case with the <a href='https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2016/04/20/465545378/lead-laced-water-in-flint-a-step-by-step-look-at-the-makings-of-a-crisis' target='_blank'>dangerously high levels of lead in the drinking water of Flint, Michigan.</a>`,
+ paragraph4: `Marginalized populations are often disproportionately affected by water insecurity. Communities of color and individuals living below the poverty line are frequently the hardest hit by <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">water-related hazards,</span><span id='water-hazards-tooltip' class="tooltiptext">A natural phenomenon and a situation where there is threat to life, health, environment, property, and society. Examples of water-related hazards include floods, hydrologic droughts and storm surges.</span></span> lacking the means to safeguard themselves adequately. They may face barriers to relocation or struggle to take time off work, cope with lost wages, or afford medical expenses. In the case of the Flint, Michigan, water crisis, black and low-income communities, who at the time made up <a href='https://apnews.com/general-news-7b2bcfdcc8d74ece9e0cb167a2239745' target='_blank'>57% and 42%</a> of Flint's population, respectively, were some of the socio-economically disadvantaged communities most affected by lead exposure. Regardless of the cause, the risk of experiencing water insecurity is closely related to the level of <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">social vulnerability</span><span id='social-vulnerability-tooltip' class="tooltiptext">Conditions in which societal factors shape exposure to hazards, susceptibility to suffer harm, and ability to cope and recover from losses.</span></span>.`
},
mapText: {
- title: "Vulnerability indicators across the Western states ",
+ title: "Vulnerability indicators across the Western states",
p1Title: "Household sizes",
- paragraph1: "Infrastructure and institutional factors are major determinants of access to and reliability of water delivery in the United States <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>(Drakes and others, 2024)</a>. <a href='https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wat2.1486' target='_blank'>Meehan and others (2020)</a> found 471,000 households or 1.1 million people lacked piped water access between 2013 and 2017, with the majority (73%) of these households located in metropolitan areas, and nearly half (47%) in the 50 largest urban areas. The reviewed literature showed indicators of household size, female-headed households, female population, and percentage of females in the labor force were all predominantly positively related and influential to water insecurity conditions. Displayed below is a county-level map of the average household size of occupied housing units. Counties with the greatest average household size, shown in dark blue, include Oglala Lakota County, South Dakota; Madison County, Idaho; and Todd County, South Dakota.",
+ paragraph1: "Infrastructure and institutional factors are major determinants of access to and reliability of water delivery in the United States <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>(Drakes et al, 2024)</a>. <a href='https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wat2.1486' target='_blank'>Meehan et al (2020)</a> found 471,000 households or 1.1 million people lacked piped water access between 2013 and 2017, with the majority (73%) of these households located in metropolitan areas, and nearly half (47%) in the 50 largest urban areas. The reviewed literature showed indicators of household size, female-headed households, female population, and percentage of females in the labor force were all predominantly positively related and influential to water insecurity conditions. Displayed below is a county-level map of the average household size of occupied housing units. Counties with the greatest average household size, shown in dark blue, include Oglala Lakota County, South Dakota; Madison County, Idaho; and Todd County, South Dakota.",
+ p1Alt: "Choropleth map of average household size, of occupied housing units, at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest average housing size were in Oglala Lakota County, South Dakota (5), Madison County, Idaho (3.9) and Todd County, South Dakota (3.8) (U.S. Census Bureau, 2022).",
p2Title: "Income inequalities",
- paragraph2: "Low income and impoverished persons are more likely to experience conditions associated with water insecurity. Moreover, income inequality is a highly significant predictor of 'plumbing poverty,' meaning homes that lack complete indoor plumbing <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan and others, 2020)</a>. The county-level map below displays median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars). Counties with the greatest median household income are shown in dark blue and include Santa Clara County, California; San Mateo County, California; and Marin County, California.",
+ paragraph2: "Low income and impoverished persons are more likely to experience conditions associated with water insecurity. Moreover, income inequality is a highly significant predictor of 'plumbing poverty,' meaning homes that lack complete indoor plumbing <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan et al, 2020)</a>. The county-level map below displays median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars). Counties with the greatest median household income are shown in dark blue and include Santa Clara County, California; San Mateo County, California; and Marin County, California.",
+ p2Alt: "Choropleth map of median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars) at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median incomes include Santa Clara County, California ($153,792), San Mateo County, California ($149,907) and Marin County, California ($142,019) (U.S. Census Bureau, 2022).",
p3Title: "Renter disparities",
- paragraph3: "As median rent values go up, water insecurity tends to go down, likely reflecting greater access to resources for wealthier populations <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines and others, 2023)</a>. That said, renters tend to be at a higher risk of losses from water-related hazards compared to homeowners. After disasters, renters are more likely to relocate and less likely to apply for and receive assistance. Renters also often lack the authority and means to enact structural changes to their homes for hazard mitigation, response, or recovery, which raises the hazard exposure and susceptibility of renters while lowering their capacity to cope <a href='https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010' target='_blank'>(Drakes and others, 2021) </a>. The county-level map below displays median gross rent. Counties with the greatest median gross rent, shown in dark green, include San Mateo County, California; Santa Clara County, California; and Marin County, California.",
+ paragraph3: "As median rent values go up, water insecurity tends to go down, likely reflecting greater access to resources for wealthier populations <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023)</a>. That said, renters tend to be at a higher risk of losses from water-related hazards compared to homeowners. After disasters, renters are more likely to relocate and less likely to apply for and receive assistance. Renters also often lack the authority and means to enact structural changes to their homes for hazard mitigation, response, or recovery, which raises the hazard exposure and susceptibility of renters while lowering their capacity to cope <a href='https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010' target='_blank'>(Drakes et al, 2021) </a>. The county-level map below displays median gross rent. Counties with the greatest median gross rent, shown in dark green, include San Mateo County, California; Santa Clara County, California; and Marin County, California.",
+ p3Alt: "Choropleth map of median gross rent at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median gross rents include San Mateo County, California ($2,805), Santa Clara County, California ($2,719) and Marin County, California ($2,487) (U.S. Census Bureau, 2022).",
p4Title: "Hispanic populations",
- paragraph4: "Hispanic populations are at an increased risk of water insecurity <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines and others, 2023)</a>. In some areas of the country, Hispanic households are more likely to experience 'plumbing poverty'—meaning homes that lack complete indoor plumbing <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan and others, 2020)</a>—particularly in the Western United States. In fact, research shows that although Hispanic-headed households make up less than 13% of all U.S. households, they account for nearly 17% of households with incomplete plumbing <a href='https://doi.org/10.1080/24694452.2018.1530587' target='_blank'>(Deitz & Meehan, 2019)</a>. The county map below shows the percent of Hispanic populations. Counties with the greatest percent of Hispanic residents, shown in dark blue, include Kenedy County, Texas; Starr County, Texas; and Webb County, Texas. These areas are particularly affected by the combined challenges of water insecurity and plumbing poverty.",
+ paragraph4: "Hispanic populations are at an increased risk of water insecurity <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023)</a>. In some areas of the country, Hispanic households are more likely to experience 'plumbing poverty'—meaning homes that lack complete indoor plumbing <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan et al, 2020)</a>—particularly in the Western United States. In fact, research shows that although Hispanic-headed households make up less than 13% of all U.S. households, they account for nearly 17% of households with incomplete plumbing <a href='https://doi.org/10.1080/24694452.2018.1530587' target='_blank'>(Deitz & Meehan, 2019)</a>. The county map below shows the percent of Hispanic populations. Counties with the greatest percent of Hispanic residents, shown in dark blue, include Kenedy County, Texas; Starr County, Texas; and Webb County, Texas. These areas are particularly affected by the combined challenges of water insecurity and plumbing poverty.",
+ p4Alt: "Choropleth map of percent of Hispanic populations at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent Hispanic were in Kenedy County, Texas (96.6%), Starr County, Texas (96.2%) and Webb County, Texas (95.4%) (U.S. Census Bureau, 2022).",
p5Title: "Disabled populations",
- paragraph5: "Special needs and disabled populations may live in places more exposed to water-related hazards <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty and others, 2019)</a> or experiencing unreliable or intermittent potable water supplies <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White and others, 2016)</a>. For example, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes and others (2024)</a> found special needs and disabled populations were associated with a higher likelihood of water insecure conditions in the Western United States. However, only two studies have measured the relationship between disability and water insecurity, and the limited research on the topic was conducted only in the municipal water-use sector. The map below shows the percent of disabled persons in each county. Counties with the greatest percent of disabled individuals, shown in dark blue, include Catron County, New Mexico; Mora County, New Mexico; and Kinney County, Texas."
+ paragraph5: "Special needs and disabled populations may live in places more exposed to water-related hazards <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty et al, 2019)</a> or experiencing unreliable or intermittent potable water supplies <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White et al, 2016)</a>. For example, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes et al (2024)</a> found special needs and disabled populations were associated with a higher likelihood of water insecure conditions in the Western United States. However, only two studies have measured the relationship between disability and water insecurity, and the limited research on the topic was conducted only in the municipal water-use sector. The map below shows the percent of disabled persons in each county. Counties with the greatest percent of disabled individuals, shown in dark blue, include Catron County, New Mexico; Mora County, New Mexico; and Kinney County, Texas.",
+ p5Alt: "Choropleth map of percent with a disability of total civilian noninstitutionalized population at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent disabled were in Catron County, New Mexico (41%), Mora County, New Mexico (34%) and Kinney County, Texas (34%) (U.S. Census Bureau, 2022)."
},
metaAnalysisText: {
title: "Meta-analysis of social vulnerability to water insecurity",
@@ -39,7 +44,7 @@ export default {
},
chartText: {
bubbleText: "Interact with the chart to explore evidence<br>for social vulnerability determinants.",
- bubbleLegend: `Many social vulnerability determinants have been studied. Some show positive <span class="legend-box positive"></span> relationships with water insecurity, some negative <span class="legend-box negative"></span>, and others unknown <span class="legend-box unknown"></span> <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines and others, 2023</a>; <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes and others, 2024)</a>`,
+ bubbleLegend: `Many social vulnerability determinants have been studied. Some show positive <span class="legend-box positive"></span> relationships with water insecurity, some negative <span class="legend-box negative"></span>, and others unknown <span class="legend-box unknown"></span> <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023</a>; <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes et al, 2024)</a>`,
bubbleYaxis: `The y-axis of the chart represents the level of agreement among studies where increased <b>consensus</b> indicates a majority of studies using the selected determinant recorded the same direction of influence on conditions of water insecurity and <b>inconclusive</b> indicates studies using the selected determinant did not record the same direction of influence on conditions of water insecurity. The size of the bubbles on the chart represents the number of studies, with larger bubbles indicating that a particular determinant has been studied more frequently.`,
bubbleYlabelMax: `Consensus`,
bubbleYlabelMin: `Inconclusive`,
@@ -61,6 +66,32 @@ export default {
},
authorSection: {
text: "This site was created by the <a href='https://labs.waterdata.usgs.gov/visualizations/' target='_blank'>USGS Vizlab</a>. <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/elmera-azadpour' target='_blank'>Elmera Azadpour</a> led the project, with contributions from <a href='https://wim.usgs.gov/team/' http://localhost:5173/visualizations/vulnerability-indicators/>Aileen Clarke</a>, <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/amanda-carr' target='_blank'>Mandie Carr</a>, <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/oronde-drakes' target='_blank'>Oronde Drakes</a>, <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/diana-l-restrepo-osorio' target='_blank'>Diana Restrepo-Osorio</a>, Yajaira Ayala Alanis, Paola Rivera Gonzalez, and <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/cee-nell' target='_blank'>Cee Nell</a>."
+ },
+ tooltips: {
+ tooltipWaterInsecurity:{
+ text: "water insecurity",
+ tooltipText: "Populations cannot maintain access to adequate quantities of water at an acceptable quality to sustain livelihoods, development, and human and ecosystem health."
+ },
+ tooltipWaterHazards:{
+ text: "water-related hazards",
+ tooltipText: " A natural phenomenon and a situation where there is threat to life, health, environment, property, and society. Examples of water-related hazards include floods, hydrologic droughts and storm surges."
+ },
+ tooltipSocialVulnerability:{
+ text: "social vulnerability",
+ tooltipText: "Conditions in which societal factors shape exposure to hazards, susceptibility to suffer harm, and ability to cope and recover from losses."
+ },
+ tooltipIntersectionality: {
+ text: "intersectionality",
+ tooltipText: "The complex, cumulative way in which the effects of multiple forms of discrimination combine, overlap, or intersect especially in the experiences of marginalized individuals or groups."
+ },
+ tooltipMetaanalysis: {
+ text: "meta-analysis",
+ tooltipText: "Type of review study where researchers combine data from many different studies to try to identify bigger patterns across all the results."
+ },
+ tooltipEnvJustice: {
+ text: "environmental justice",
+ tooltipText: "Scientific planning, activities, and information intended to support equitable access and use by all people who may be affected.</span></span> and equity issues in water resources."
+ }
}
}
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@@ -1,45 +1,50 @@
export default {
- pageTitle: "Desigualdad de acceso al agua",
- pageSubtitle: "Por qué los factores sociales determinan el nivel de riesgo de la falta de agua potable",
+ pageTitle: "Desigualdad en de acceso al agua",
+ pageSubtitle: "Cómo los factores sociales afectan la vulnerabilidad a la inseguridad hÃdrica",
readIn: 'Leer en: ',
components: {
introNarrative: {
- paragraph1: `Imagine, por ejemplo, que vive en una casa grande de una zona residencial donde el agua potable fluye de cada grifo. Hay suficiente agua para que disfrute con su familia de un bonito jardÃn cada año. La compañÃa de agua se ocupa de tratarla y mantener los sistemas de tuberÃas con regularidad, para asegurarse de que el agua continúe siendo apta para el consumo humano.`,
- paragraph2: `Ahora imagine que vive en una pequeña comunidad rural a las afueras de la ciudad. Tiene su propio pozo, pero, desde hace unos años, usted y sus vecinos han tenido que cavar cada vez más profundo para llegar al nivel del agua. A estas aguas subterráneas se les han ido filtrando metales pesados, producto de aguas residuales industriales y la corrosión de tuberÃas de cobre soldadas con plomo. Sin embargo, no tiene forma de tratar el agua antes de que su familia la beba. Hay un estanque cercano que cada verano por la falta de agua adquiere un tono verde horrendo a medida que proliferan las algas tóxicas.`,
- paragraph3: `Esta escena puede parecer difÃcil de creer, pero el acceso inadecuado al agua limpia es la desafortunada realidad para muchos estadounidenses. Más de 2,2 millones de estadounidenses carecen de agua corriente y plomerÃa básica en su hogar <a href='https://www.digdeep.org/draining' target='_blank'>(DigDeep, 2022)</a>, y aproximadamente el 3% de los sistemas de agua comunitarios tienen problemas graves de calidad del agua <a href='https://www.nature.com/articles/s41467-021-23898-z' target='_blank'>(Mueller and Gasteyer, 2021)</a>. El acceso limitado al agua potable puede ser el resultado de un solo acontecimiento, como el <a href='https://storymaps.arcgis.com/stories/7f105650f97e4b20839edb65de3b12ce' target='_blank'>descarrilamiento del tren que transportaba sustancias quÃmicas peligrosas en East Palestine, Ohio,</a> o puede resultar a largo plazo a causa de una infraestructura que se haya ido desgastando, como fue el caso de los <a href='https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2016/04/20/465545378/lead-laced-water-in-flint-a-step-by-step-look-at-the-makings-of-a-crisis' target='_blank'>niveles extremadamente peligrosos de plomo en el agua para consumo humano de Flint, Michigan.</a>`,
- paragraph4: `Las poblaciones marginadas a menudo se ven afectadas de manera desproporcionada por la carencia de agua. Las comunidades de color y las personas que viven por debajo del umbral de pobreza suelen ser las más afectadas por <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">los riesgos relacionados con el agua,</span><span id='water-hazards-tooltip' class="tooltiptext"> un fenómeno natural y una situación en la que existe un peligro para la vida, la salud, el medio ambiente, la propiedad y la sociedad. Algunos ejemplos de riesgos relacionados con el agua son las inundaciones, las sequÃas y las marejadas ciclónicas.</span></span> ya que carecen de los medios para protegerse adecuadamente. Pueden encontrar trabas para la reubicación o dificultades para ausentarse del trabajo, la falta de sueldo o pagar gastos médicos. En el caso de la crisis de agua en Flint, Michigan, las comunidades de negros y de bajos ingresos, que en ese momento representaban el <a href='https://apnews.com/general-news-7b2bcfdcc8d74ece9e0cb167a2239745' target='_blank'>57% y el 42%</a> de la población de Flint, respectivamente, fueron algunas de las comunidades socioeconómicamente desfavorecidas más afectadas por la exposición al plomo. Independientemente de la causa, el riesgo de experimentar una carencia de agua potable está estrechamente relacionado con el nivel de <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">riesgo social</span><span id='social-vulnerability-tooltip' class="tooltiptext">Condiciones en las que los factores sociales determinan la exposición a los riegos, la susceptibilidad a sufrir daños y la capacidad para hacer frente a las pérdidas y recuperarse de ellas.</span></span>.`,
+ paragraph1: `Imagine, por ejemplo, que usted y su familia viven en una casa grande de una zona residencial donde el agua potable fluye de cada grifo. Cada año, hay suficiente agua para que disfrute con su familia de un bonito jardÃn. La compañÃa de agua se ocupa de tratarla y mantener los sistemas de tuberÃas con regularidad, para asegurarse de que el agua continúe siendo apta para el consumo humano.`,
+ paragraph2: `Ahora imagine que usted y su familia viven en una pequeña comunidad rural a las afueras de la ciudad. Tiene su propio pozo, pero, desde hace unos años, usted y sus vecinos han tenido que cavar cada vez más profundo para llegar al nivel del agua. A estas aguas subterráneas se les han ido infiltrando metales pesados, producto de aguas residuales industriales y la corrosión de tuberÃas de cobre soldadas con plomo. Sin embargo, usted no tiene forma de tratar el agua antes de que su familia la beba. Hay un estanque cercano que cada verano por la falta de agua adquiere un tono verde horrendo a medida que proliferan las algas tóxicas.`,
+ paragraph3: `Una escena asà es difÃcil de imaginar, pero se trata desafortunadamente de la situación real de muchas comunidades estadounidenses. <emph>Más de 2,2 millones de estadounidenses carecen de agua corriente y plomerÃa básica en su hogar</emph> <a href='https://www.census.gov/data/developers/data-sets/acs-5year.html' target='_blank'>(U.S.Census Bureau, 2023)</a>, y aproximadamente el 3% de los sistemas de agua comunitarios tienen problemas graves de calidad del agua <a href='https://www.nature.com/articles/s41467-021-23898-z' target='_blank'>(Mueller and Gasteyer, 2021)</a>. El acceso limitado al agua potable puede ser el resultado de un solo acontecimiento, por ejemplo, el <a href='https://storymaps.arcgis.com/stories/7f105650f97e4b20839edb65de3b12ce' target='_blank'>descarrilamiento del tren que transportaba sustancias quÃmicas peligrosas en East Palestine, Ohio,</a> o puede resultar a largo plazo por causa de una infraestructura que se haya ido desgastando, como fue el caso de los <a href='https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2016/04/20/465545378/lead-laced-water-in-flint-a-step-by-step-look-at-the-makings-of-a-crisis' target='_blank'>niveles extremadamente peligrosos de plomo en el agua para consumo humano de Flint, Michigan.</a>`,
+ paragraph4: `Las poblaciones marginadas a menudo se ven afectadas de manera desproporcionada por <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">la inseguridad hÃdrica</span><span id='water-hazards-tooltip' class="tooltiptext">La población no puede mantener el acceso a cantidades adecuadas de agua de una calidad aceptable para mantener la subsistencia, el desarrollo y la salud humana y de los ecosistemas.</span></span> Las comunidades de color y las personas que viven en la pobreza suelen ser las más afectadas por <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">las amenazas hidrológicas</span><span id='water-hazards-tooltip' class="tooltiptext">Un fenómeno natural y una situación en la que existe un peligro para la vida, la salud, el medio ambiente, la propiedad y la sociedad. Algunos ejemplos de riesgos relacionados con el agua son las inundaciones, las sequÃas y las marejadas ciclónicas.</span></span>, ya que carecen de los medios para protegerse. Por ejemplo, pueden encontrar dificultades para su reubicación o para ausentarse del trabajo, afrontar la falta de sueldo o la necesidad de pagar gastos médicos. En el caso de la crisis de agua en Flint, Michigan, las comunidades de Afrodescendiente y aquellas de bajos ingresos, que en ese momento representaban el <a href='https://apnews.com/general-news-7b2bcfdcc8d74ece9e0cb167a2239745' target='_blank'>57% y el 42%</a> de la población de Flint, respectivamente, fueron algunas de las comunidades socioeconómicamente desfavorecidas y las más afectadas por la exposición al plomo. Independientemente de la causa, el riesgo de experimentar inseguridad hÃdrica por carencia de agua potable está estrechamente relacionado con el nivel de <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">vulnerabilidad social</span><span id='social-vulnerability-tooltip' class="tooltiptext">Condiciones en las que los factores sociales determinan la exposición a los riegos, la susceptibilidad a sufrir daños y la capacidad para hacer frente a las pérdidas y recuperarse de ellas.</span></span>.`
},
mapText: {
- title: "Indicadores de riesgo en los estados del oeste",
- p1Title: "Tamaño del hogar ",
- paragraph1: "La infraestructura y los elementos institucionales son los factores determinantes principales de acceso y seguridad del suministro de aguas en los Estados Unidos <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>(Drakes y otros, 2024)</a>. <a href='https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wat2.1486' target='_blank'>Meehan y otros (2020)</a> encontraron que 471 000 hogares o 1,1 millones de personas carecÃan de acceso a agua corriente entre 2013 y 2017, con la mayorÃa (73%) de estos hogares ubicados en áreas metropolitanas y casi la mitad (47%) en las 50 mayores áreas urbanas. Los estudios consultados mostraban que indicadores como el tamaño del hogar, las mujeres cabeza de familia, la población femenina y el porcentaje de mujeres en la fuerza laboral se relacionaban positivamente de manera predominante e influÃan en las condiciones de falta de acceso al agua. A continuación, se muestra un mapa por condados de la media del tamaño de los hogares, de viviendas ocupadas, donde los condados con la media de hogares de mayor tamaño, en azul oscuro, incluyen los condados de Oglala Lakota y de Todd en Dakota del Sur y el condado de Madison en Idaho. ",
+ title: "Indicadores de vulnerabilidad en los estados del oeste",
+ p1Title: "Tamaño promedio de los hogares",
+ paragraph1: "La infraestructura y los elementos institucionales son los factores determinantes principales de acceso y seguridad del suministro de aguas en los Estados Unidos <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>(Drakes et al, 2024)</a>. <a href='https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wat2.1486' target='_blank'>Meehan et al (2020)</a> encontraron que 471 000 hogares o 1,1 millones de personas carecÃan de acceso a agua corriente entre 2013 y 2017, con la mayorÃa (73%) de estos hogares ubicados en áreas metropolitanas y casi la mitad (47%) en las 50 mayores áreas urbanas. Los estudios consultados mostraban que indicadores como el tamaño del hogar, las mujeres cabeza de familia, la población femenina y el porcentaje de mujeres en la fuerza laboral se relacionaban positivamente de manera predominante e influÃan en las condiciones de falta de acceso al agua. A continuación, se muestra un mapa por condados de la media del tamaño de los hogares, de viviendas ocupadas, donde los condados con la media de hogares de mayor tamaño, en azul oscuro, incluyen los condados de Oglala Lakota y de Todd en Dakota del Sur y el condado de Madison en Idaho. ",
+ p1Alt: "Mapa corópletico del tamaño promedio de los hogares, de vivienda ocupadas, por condados en los EE. UU. colindantes. El mayor tamaño promedio de vivienda se encontró en los condados de Oglala Lakota en Dakota del Sur (5), de Madison en Idaho (3.9) y de Todd en Dakota del Sur (3.8) (Oficina del Censo de EE. UU., 2022).",
p2Title: "Desigualdad de ingresos",
- paragraph2: "Las personas de bajos ingresos y empobrecidas tienen más probabilidades de experimentar condiciones asociadas con la carencia de agua potable. Además, la desigualdad de ingresos es un predictor muy significativo de la 'pobreza de plomerÃa', es decir, de los hogares que carecen de plomerÃa interior completa <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan y otros, 2020)</a>.El mapa por condados a continuación muestra la media de ingresos por hogar en los últimos 12 meses (en dólares ajustados a la inflación de 2022). Los condados con la mayor media de ingresos por hogar se muestran en azul oscuro e incluyen los condados de Santa Clara, de San Mateo y de MarÃn en California.",
- p3Title: "Disparidad en alquileres ",
- paragraph3: "A medida que aumenta el valor medio de los alquileres, la carencia de agua potable tiende a disminuir, lo que seguramente refleja un mayor acceso a recursos para poblaciones más ricas <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines y otros, 2023)</a>. Ahora bien, los que alquilan tienden a tener un mayor riesgo de pérdidas por los riesgos relacionados con el agua en comparación con los propietarios de viviendas. Después de un desastre natural, es más probable que los que alquilan se muden y menos probable que soliciten y reciban asistencia. Los que alquilan también suelen carecer de la autoridad y los medios para realizar cambios estructurales en la vivienda para la mitigación, respuesta o recuperación de riesgos, lo que aumenta los riesgos y la susceptibilidad de los que alquilan a la vez que se reduce su capacidad para hacer frente a los mismos <a href='https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010' target='_blank'>(Drakes y otros, 2021) </a>.",
- p4Title: "Poblaciones hispanas ",
- paragraph4: "Las poblaciones hispanas corren un mayor riesgo de carencia de agua potable <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines y otros, 2023)</a>.En algunas áreas del paÃs, los hogares hispanos tienen más probabilidades de experimentar una 'pobreza en plomerÃa'<a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan y otros, 2020)</a>—particularmente en el oeste de los Estados Unidos.De hecho, las investigaciones muestran que, aunque los hogares con cabeza de familia hispano representan menos del 13% de todos los hogares de los EE. UU., representan casi el 17% de los hogares con plomerÃa sin terminar <a href='https://doi.org/10.1080/24694452.2018.1530587' target='_blank'>(Deitz y Meehan, 2019)</a>. El mapa por condados a continuación muestra el porcentaje de poblaciones hispanas donde los condados con el mayor porcentaje de hispanos, en azul oscuro, incluyen los condados de Kenedy, de Starr y de Webb en Texas. Estas áreas se ven particularmente afectadas por la combinación de los desafÃos de la carencia de agua potable y la pobreza de plomerÃa.",
- p5Title: "Poblaciones discapacitadas",
- paragraph5: "Las poblaciones con necesidades especiales y discapacidades pueden vivir en lugares más expuestos a riesgos relacionados con el agua <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty y otros, 2019)</a>o experimentar un abastecimiento de agua potable poco fiable o intermitente <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White y otros, 2016)</a>. Por ejemplo, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes y otros (2024)</a> encontraron que las poblaciones con necesidades especiales y discapacitadas estaban asociadas con una mayor probabilidad de condiciones de carencia de agua potable en el oeste de los Estados Unidos. Sin embargo, solo dos estudios han medido la relación entre la discapacidad y la falta de agua, y esta investigación sobre el tema se limitó solo al sector de aguas municipales. El mapa a continuación muestra el porcentaje de personas discapacitadas por condados, donde los condados con el mayor porcentaje de discapacitados, en azul oscuro, incluyen los condados de Catron y de Mora en Nuevo México y el condado de Kinney en Texas."
+ paragraph2: `Las personas de bajos ingresos y bajo el nivel de pobreza tienen más probabilidades de experimentar condiciones asociadas con la inseguridad hÃdrica. Además, la desigualdad de ingresos es un predictor muy significativo de la "pobreza de plomerÃa", es decir, de los hogares que carecen de plomerÃa interior completa <a href='https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2007361117' target='_blank'>(Meehan et al, 2020)</a>. El mapa por condados a continuación muestra la media de ingresos por hogar en los últimos 12 meses (en dólares ajustados a la inflación de 2022). Los condados con la mayor media de ingresos por hogar incluyen los condados de Santa Clara, de San Mateo y de MarÃn en California (en azul oscuro).`,
+ p2Alt: "Mapa corópletico de la media de ingresos por hogar en los últimos 12 meses (en dólares ajustados a la inflación de 2022) por condados en los EE. UU. colindantes. Las mayores medias de ingresos incluyen los condados de Santa Clara (153,792), de San Mateo (149,907) y de MarÃn (142,019) en California (Oficina del Censo de EE. UU., 2022).",
+ p3Title: "Disparidad en alquileres",
+ paragraph3: "A medida que aumenta el valor medio de los alquileres, la inseguridad hÃdrica tiende a disminuir, lo que seguramente refleja un mayor acceso a recursos para poblaciones más ricas <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023)</a>. Ahora bien, los que alquilan tienden a tener un mayor riesgo de pérdidas por los riesgos y desastres relacionados con las amenazas hidrológicas comparación con los propietarios de viviendas. Después de un desastre, es más probable que los inquilinos se muden y menos probable que soliciten y reciban asistencia. Aquellos que alquilan viviendas también suelen carecer de la autoridad y los medios para realizar cambios estructurales en la vivienda para la mitigación, respuesta o recuperación lo que aumenta los riesgos y la susceptibilidad de los que alquilan y reduce su capacidad para hacer frente a los mismos <a href='https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102010' target='_blank'>(Drakes et al, 2021) </a>. El mapa por condados a continuación muestra los condados con la media de alquiler bruto más alta incluyen los condados de San Mateo, de Santa Clara y de MarÃn en California (en verde oscuro).",
+ p3Alt: "Mapa corópletico de la media de alquiler bruto por condados en los EE. UU. colindantes. La media de alquileres brutos medios más altos incluye los condados de San Mateo (2,805), de Santa Clara (2,719) y de MarÃn (2,487) en California (Oficina del Censo de EE. UU., 2022).",
+ p4Title: "Poblaciones Hispanas",
+ paragraph4: `Las poblaciones Hispanas corren un mayor riesgo de inseguridad hÃdrica <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023)</a>.En algunas áreas del paÃs, los hogares Hispanos tienen más probabilidades de experimentar una "pobreza de plomerÃa", particularmente en el oeste de los Estados Unidos. De hecho, las investigaciones muestran que, aunque los hogares con cabeza de familia Hispana representan menos del 13% de todos los hogares de los EE. UU., al mismo tiempo representan casi el 17% de los hogares con plomerÃa sin terminar <a href='https://doi.org/10.1080/24694452.2018.1530587' target='_blank'>(Deitz y Meehan, 2019)</a>. El mapa por condados a continuación muestra el porcentaje de población Hispana donde los condados con el mayor porcentaje de Hispanos, en azul oscuro, incluyen los condados de Kenedy, de Starr y de Webb en Texas. Estas áreas se ven particularmente afectadas por la combinación de los desafÃos de la inseguridad hÃdrica y la pobreza de plomerÃa.`,
+ p4Alt: "Mapa corópletico del porcentaje de Hispanos o latinos por condados en los Estados Unidos colindantes. El mayor porcentaje de Hispanos se encontraba en los condados de Kenedy (96.6%), de Starr (96.2%) y de Webb (95.4%) en Texas (Oficina del Censo de EE. UU., 2022).",
+ p5Title: "Poblaciones con discapacidades",
+ paragraph5: "Las poblaciones con necesidades especiales y discapacidades pueden vivir en lugares más expuestos a las amenazas hidrológicas <a href='https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0277953619301121' target='_blank'>(Chakraborty et al, 2019)</a>o experimentar un abastecimiento de agua potable poco fiable o intermitente <a href='https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155043' target='_blank'>(White et al, 2016)</a>. Por ejemplo, <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes et al (2024)</a> encontraron que las poblaciones con necesidades especiales y discapacitadas estaban asociadas con una mayor probabilidad de experimentar condiciones de inseguridad hÃdrica en el oeste de los Estados Unidos. Sin embargo, solo dos estudios han medido la relación entre la discapacidad y la inseguridad hÃdrica, y estas investigaciones sobre el tema se limitaron solo al sector de aguas municipales. El mapa a continuación muestra los condados con el mayor porcentaje de discapacitados incluyendo los condados de Catron y de Mora en Nuevo México y el condado de Kinney en Texas (en azul oscuro).",
+ p5Alt: "Mapa corópletico del porcentaje de personas con discapacidad del total de la población civil no institucionalizada por condados en los EE. UU. colindantes. El mayor porcentaje de discapacitados se registró en los condados de Catron (41 %) y de Mora (34 %) en Nuevo México y el condado de Kinney (34 %) en Texas (Oficina del Censo de EE. UU., 2022)."
},
metaAnalysisText: {
- title: "Metaanálisis del riesgo de la falta de agua potable",
- paragraph1: `Los investigadores del programa de Impulsores Sociales y Económicos de USGS <a href="https://www.usgs.gov/data/literature-summary-indicators-water-vulnerability-western-us-2000-2022" target="blank">identificaron factores de riesgo social asociados con las condiciones de carencia de agua potable</a>. El equipo centró su análisis en estudios realizados entre 2000 y 2022 en los estados colindantes (los 48 estados inferiores) al oeste del rÃo Misisipi. Los estados del oeste se enfrentan a una serie de desafÃos de disponibilidad de agua, incluido el aumento del crecimiento de la población, la dependencia de aguas subterráneas y una escasez regular de precipitación (véase <a href='https://pubs.usgs.gov/circ/2005/circ1261/pdf/C1261.pdf' target="blank">Anderson y Woosley 2005 </a> para un análisis de la disponibilidad de agua en el oeste de los Estados Unidos).`,
- paragraph2: `El equipo descubrió que se habÃa estudiado muy bien un pequeño subconjunto de factores de riesgo social que se asociaba sistemáticamente con la carencia de agua potable. Estos factores incluÃan múltiples caracterÃsticas demográficas (edad, raza/etnia, estructura familiar, género y dominio del idioma), dependencia de fuentes y usos especÃficos del agua, riqueza y exposición a riesgos relacionados con el agua.`,
- paragraph3: `Sin embargo, estos factores no se distribuyen de manera equitativa en el oeste de los Estados Unidos. Por ejemplo, ciertas razas y etnias se concentran más en algunas áreas geográficas que en otras. De manera similar, algunos condados tienen una media de ingresos por hogar mucho más baja que otros condados. Comprender dónde viven estas poblaciones vulnerables es clave para que los administradores de recursos hÃdricos tomen decisiones equitativas sobre la disponibilidad y el uso del agua. A continuación, se describen con más detalle algunos de los factores que este estudio consideró significativos en los estados del oeste.`
+ title: "Metaanálisis de la vulnerabilidad social ante la inseguridad hÃdrica ",
+ paragraph1: `Los investigadores del programa de Impulsores Sociales y Económicos del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS por sus siglas en Ingles) <a href="https://www.usgs.gov/data/literature-summary-indicators-water-vulnerability-western-us-2000-2022" target="blank">identificaron factores de vulnerabilidad social asociados con las condiciones de inseguridad hÃdrica</a>. El equipo centró su análisis en estudios realizados entre el 2000 y el 2022 en los estados colindantes (los 48 estados inferiores) al oeste del rÃo Mississippi. Los estados del oeste de los Estados Unidos se enfrentan a una serie de desafÃos de disponibilidad de agua, incluyendo el aumento del crecimiento de la población, la dependencia de aguas subterráneas y una escasez constante de precipitación (véase <a href='https://pubs.usgs.gov/circ/2005/circ1261/pdf/C1261.pdf' target="blank">Anderson y Woosley 2005 </a> para un análisis de la disponibilidad de agua en el oeste de los Estados Unidos).`,
+ paragraph2: `El equipo descubrió que solo se habÃa estudiado extensamente un pequeño subconjunto de factores de vulnerabilidad social que se asociaba sistemáticamente con la inseguridad hÃdrica. Estos factores incluÃan múltiples caracterÃsticas demográficas (edad, raza/etnia, estructura familiar, género y dominio del idioma), patrimonio neto, dependencia de fuentes de agua y usos especÃficos de este recurso, y la exposición a las amenazas hidrológicas.`,
+ paragraph3: `Sin embargo, estos factores no se distribuyen de manera equitativa en el oeste de los Estados Unidos. Por ejemplo, hay mayor representación de ciertas razas y etnias en algunas áreas geográficas que en otras. De manera similar, algunos condados tienen una media de ingresos por hogar mucho más baja que otros condados. Comprender dónde viven estas poblaciones vulnerables es clave para que los gestores de recursos hÃdricos tomen decisiones equitativas sobre la disponibilidad y el uso del agua. A continuación, se describen con más detalle algunos de los factores que este estudio consideró significativos en los estados del oeste.`
},
socialVulnerabilityText: {
title: "¿Cuál es el siguiente paso?",
- paragraph1: `Un área de investigación crucial, y en gran medida por explorar, es <span class='tooltip-group'><span class='tooltip-span'>la interseccionalidad</span><span id='intersectionality-tooltip' class='tooltiptext'>Forma compleja y acumulativa en que los efectos de múltiples formas de discriminación se combinan, superponen o se entrecruzan, especialmente en las experiencias de individuos o grupos marginados.</span></span> de los factores de riesgo social. Los factores evaluados por los investigadores de USGS representan impulsores individuales de la carencia de agua potable, como el tamaño del hogar o el origen étnico. ¿Qué pasa con las personas que experimentan múltiples factores de riesgo al mismo tiempo? Por ejemplo, "las personas mayores que tienen ingresos más bajos son una población única, en la que se solapan, pero es distinta de las poblaciones solo de ancianos o solo de ingresos más bajos", dice Oronde Drakes, geógrafo social de USGS y autor principal del <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">metaanálisis</span><span id="meta-analysis-tooltip" class="tooltiptext">Tipo de estudio de revisión en el que los investigadores combinan datos de muchos estudios diferentes para tratar de identificar patrones más generales de todos los resultados.</span></span>. "La interacción de esas caracterÃsticas sociales puede tener impactos diferentes y significativos en el acceso seguro a agua potable de los que se encuentren con esos factores sociales por separado".`,
- paragraph2: "En este creciente campo del riesgo social de la falta de agua potable, aún queda mucho por aprender. Una comprensión más profunda no solo de dónde ocurre esta carencia, sino también de quién es más vulnerable y por qué, mejorará la capacidad de abordar los problemas de justicia ambiental <span class='tooltip-group'><span class='tooltip-span'>los problemas de justicia ambiental</span><span id='environmental-justice-tooltip' class='tooltiptext'>Planificación, actividades e información cientÃficas destinadas a apoyar el acceso y el uso equitativos por parte de todas las personas que puedan verse afectadas.</span></span> y equidad en los recursos hÃdricos."
+ paragraph1: `Un área de investigación crucial, y en gran medida por explorar, es <span class='tooltip-group'><span class='tooltip-span'>la interseccionalidad</span><span id='intersectionality-tooltip' class='tooltiptext'>Forma compleja y acumulativa en que los efectos de múltiples formas de discriminación se combinan, superponen o se entrecruzan, especialmente en las experiencias de individuos o grupos marginados.</span></span>de los factores de vulnerabilidad social. Los factores evaluados por los investigadores del USGS representan impulsores individuales de la inseguridad hÃdrica, como el tamaño del hogar o el origen étnico. ¿Qué pasa con las personas que experimentan múltiples factores de riesgo al mismo tiempo? Por ejemplo, "las personas mayores que tienen ingresos más bajos son una población única, donde estas dos caracterÃsticas se solapan, pero es distinta de las poblaciones solo de ancianos o solo de ingresos más bajos", dice Oronde Drakes, geógrafo social del USGS y autor principal del <span class="tooltip-group"><span class="tooltip-span">metaanálisis</span><span id="meta-analysis-tooltip" class="tooltiptext">Tipo de estudio de revisión en el que los investigadores combinan datos de muchos estudios diferentes para tratar de identificar patrones más generales de todos los resultados.</span></span>. "La interacción de esas caracterÃsticas sociales puede tener impactos diferentes y significativos en el acceso seguro al agua potable en la inseguridad hÃdrica comparado a los que se encuentren con esos factores sociales por separado".`,
+ paragraph2: "En este creciente campo de vulnerabilidad social a la inseguridad hÃdrica, aún queda mucho por aprender. Una comprensión más profunda no solo de dónde ocurre esta carencia, sino también de quién es más vulnerable y por qué, mejorará la capacidad de abordar los problemas de justicia ambiental <span class='tooltip-group'><span class='tooltip-span'>los problemas de justicia ambiental</span><span id='environmental-justice-tooltip' class='tooltiptext'>Planificación, actividades e información cientÃficas destinadas a apoyar el acceso y el uso equitativos por parte de todas las personas que puedan verse afectadas.</span></span> y equidad en los recursos hÃdricos."
},
teamText: {
title: "Quiénes somos",
- paragraph1: "El equipo de Impulsores Sociales y Económicos de USGS está formado por cientÃficos sociales, geógrafos e hidrólogos que realizan estudios interdisciplinarios para comprender las interacciones e interdependencias de los sistemas humanos y naturales con respecto a los sectores de uso del agua. El propósito de este proyecto es predecir y medir los riesgos sociales que impiden el acceso seguro al agua potable para evaluar y tratar mejor los riesgos para una gestión del agua adaptativa."
+ paragraph1: "El equipo de Impulsores Sociales y Económicos del USGS está formado por cientÃficos sociales, geógrafos e hidrólogos que realizan estudios interdisciplinarios para comprender las interacciones e interdependencias de los sistemas humanos y naturales con respecto a los sectores de uso del recurso hÃdrico. El propósito de este proyecto es predecir y medir los riesgos sociales que impiden el acceso seguro al agua potable para evaluar y tratar mejor los riesgos para una gestión del agua adaptativa."
},
chartText: {
bubbleText: "Interactúe con el gráfico para ver diferentes muestras<br>de los factores determinantes de riesgo social.",
- bubbleLegend: `Se han estudiado muchos factores determinantes de riesgo social. Algunos muestran relaciones positivas <span class="legend-box positive"></span> con la carencia de agua, otros negativas <span class="legend-box negative"></span>, y otros desconocidas <span class="legend-box unknown"></span> <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines y otros, 2023</a>; <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes y otros, 2024)</a>`,
+ bubbleLegend: `Se han estudiado muchos factores determinantes de riesgo social. Algunos muestran relaciones positivas <span class="legend-box positive"></span> con la carencia de agua, otros negativas <span class="legend-box negative"></span>, y otros desconocidas <span class="legend-box unknown"></span> <a href='https://www.sciencebase.gov/catalog/item/63f79d49d34e4f7eda456572' target='_blank'>(Hines et al, 2023</a>; <a href='https://doi.org/10.1029/2023WR036284' target='_blank'>Drakes et al, 2024)</a>`,
bubbleYaxis: `El eje Y del gráfico representa el nivel de acuerdo entre los estudios, donde el aumento del <b>consenso</b> indica que la mayorÃa de los estudios que utilizaron el factor determinante seleccionado indicaron el mismo tipo de influencia en las condiciones de carencia de agua y <b>no concluyentes</b> indica que los estudios que utilizaron el factor determinante seleccionado no indicaron un mismo tipo de influencia en las condiciones de carencia de agua. El tamaño de las burbujas en el gráfico representa el número de estudios, y las burbujas más grandes indican que un factor determinante particular se ha estudiado con más frecuencia.`,
bubbleYlabelMax: `Consenso`,
bubbleYlabelMin: `No concluyentes`,
@@ -57,10 +62,36 @@ export default {
appeared: "apareció en",
singleStudy: `estudio`,
multipleStudies: `estudios`,
- dendroExplainer: `Haga clic en cada tema para ver los diferentes indicadores de riesgo estudiados en relación con la carencia de agua. Las lÃneas más gruesas del diagrama indican temas mejor estudiados. El número de estudios de cada indicador se muestra entre paréntesis.`
+ dendroExplainer: `Haga clic en cada tema para ver los diferentes indicadores de vulnerabilidad estudiados en relación con la inseguridad hÃdrica. Las lÃneas más gruesas del diagrama indican temas mejor estudiados. El número de estudios de cada indicador se muestra entre paréntesis.`
},
authorSection: {
text: "Este sitio fue creado por el <a href='https://labs.waterdata.usgs.gov/visualizations/' target='_blank'>USGS Vizlab</a>. <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/elmera-azadpour' target='_blank'>Elmera Azadpour</a> dirigió el proyecto, con contribuciones de <a href='https://wim.usgs.gov/team/' target='_blank'>Aileen Clarke</a>, <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/amanda-carr' target='_blank'>Mandie Carr</a>, <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/oronde-drakes' target='_blank'>Oronde Drakes</a>, <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/diana-l-restrepo-osorio' target='_blank'>Diana Restrepo-Osorio</a>, Yajaira Ayala Alanis, Paola Rivera Gonzalez, y <a href='https://www.usgs.gov/staff-profiles/cee-nell' target='_blank'>Cee Nell</a>."
+ },
+ tooltips: {
+ tooltipWaterInsecurity:{
+ text: "inseguridad hÃdrica",
+ tooltipText: "La población no puede mantener el acceso a cantidades adecuadas de agua de una calidad aceptable para mantener la subsistencia, el desarrollo y la salud humana y de los ecosistemas."
+ },
+ tooltipWaterHazards:{
+ text: "amenazas hidrológicas",
+ tooltipText: "Un fenómeno natural y una situación en la que existe un peligro para la vida, la salud, el medio ambiente, la propiedad y la sociedad. Algunos ejemplos de riesgos relacionados con el agua son las inundaciones, las sequÃas y las marejadas ciclónicas."
+ },
+ tooltipSocialVulnerability:{
+ text: "vulnerabilidad social",
+ tooltipText: "Condiciones en las que los factores sociales determinan la exposición a los riegos, la susceptibilidad a sufrir daños y la capacidad para hacer frente a las pérdidas y recuperarse de ellas."
+ },
+ tooltipIntersectionality: {
+ text: "interseccionalidad",
+ tooltipText: "Forma compleja y acumulativa en que los efectos de múltiples formas de discriminación se combinan, superponen o se entrecruzan, especialmente en las experiencias de individuos o grupos marginados."
+ },
+ tooltipMetaanalysis: {
+ text: "metaanálisis",
+ tooltipText: "Tipo de estudio de revisión en el que los investigadores combinan datos de muchos estudios diferentes para tratar de identificar patrones más generales de todos los resultados."
+ },
+ tooltipEnvJustice: {
+ text: "justicia ambiental",
+ tooltipText: "Planificación, actividades e información cientÃficas destinadas a apoyar el acceso y el uso equitativos por parte de todas las personas que puedan verse afectadas."
+ }
}
}
diff --git a/src/components/MapsSection.vue b/src/components/MapsSection.vue
index d087a1a71be338a4db9ff6dc5c3f2e52139f61c6..3cd79bbdaf0567673ef29e04434f041b5e7d5ab7 100644
--- a/src/components/MapsSection.vue
+++ b/src/components/MapsSection.vue
@@ -32,7 +32,7 @@
@/assets/images/responsive_images/avg_household_size_2022_en-1800.jpg 1920w"
sizes="(max-width: 600px) 320px, (max-width: 1200px) 640px, (min-width: 1201px) 1280px, 1920px"
src="@/assets/images/responsive_images/avg_household_size_2022_en-1280.jpg"
- alt="Choropleth map of average household size, of occupied housing units, at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest average housing size were in Oglala Lakota County, South Dakota (5), Madison County, Idaho (3.9) and Todd County, South Dakota (3.8) (U.S. Census Bureau, 2022)."
+ :alt="t('text.components.mapText.p1Alt')"
/>
</picture>
</div>
@@ -61,7 +61,7 @@
@/assets/images/responsive_images/perc_hispanic_census_2022_en-1800.jpg 1920w"
sizes="(max-width: 600px) 320px, (max-width: 1200px) 640px, (min-width: 1201px) 1280px, 1920px"
src="@/assets/images/responsive_images/perc_hispanic_census_2022_en-1280.jpg"
- alt="Choropleth map of percent of Hispanic populations at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent Hispanic were in Kenedy County, Texas (96.6%), Starr County, Texas (96.2%) and Webb County, Texas (95.4%) (U.S. Census Bureau, 2022)."
+ :alt="t('text.components.mapText.p4Alt')"
/>
</picture>
</div>
@@ -90,7 +90,7 @@
@/assets/images/responsive_images/perc_disabled_census_2022_en-1800.jpg 1920w"
sizes="(max-width: 600px) 320px, (max-width: 1200px) 640px, (min-width: 1201px) 1280px, 1920px"
src="@/assets/images/responsive_images/perc_disabled_census_2022_en-1280.jpg"
- alt="Choropleth map of percent with a disability of total civilian noninstitutionalized population at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest percent disabled were in Catron County, New Mexico (41%), Mora County, New Mexico (34%) and Kinney County, Texas (34%) (U.S. Census Bureau, 2022)."
+ :alt="t('text.components.mapText.p5Alt')"
/>
</picture>
</div>
@@ -119,7 +119,7 @@
@/assets/images/responsive_images/med_income_census_2022_en-1800.jpg 1920w"
sizes="(max-width: 600px) 320px, (max-width: 1200px) 640px, (min-width: 1201px) 1280px, 1920px"
src="@/assets/images/responsive_images/med_income_census_2022_en-1280.jpg"
- alt="Choropleth map of median household income in the past 12 months (in 2022 inflation-adjusted dollars) at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median incomes include Santa Clara County, California ($153,792), San Mateo County, California ($149,907) and Marin County, California ($142,019) (U.S. Census Bureau, 2022)."
+ :alt="t('text.components.mapText.p2Alt')"
/>
</picture>
</div>
@@ -148,7 +148,7 @@
@/assets/images/responsive_images/median_rent_2022_en-1800.jpg 1920w"
sizes="(max-width: 600px) 320px, (max-width: 1200px) 640px, (min-width: 1201px) 1280px, 1920px"
src="@/assets/images/responsive_images/median_rent_2022_en-1280.jpg"
- alt="Choropleth map of median gross rent at the county-level across the contiguous U.S.. The greatest median gross rents include San Mateo County, California ($2,805), Santa Clara County, California ($2,719) and Marin County, California ($2,487) (U.S. Census Bureau, 2022)."
+ :alt="t('text.components.mapText.p3Alt')"
/>
</picture>
</div>
diff --git a/src/components/NarrativeIntro.vue b/src/components/NarrativeIntro.vue
index f13153cf3eec27687a8e830babc8180bcf218775..4d72245ea1ccfb43ccfb4ec3cafa6a8248a6bc1f 100644
--- a/src/components/NarrativeIntro.vue
+++ b/src/components/NarrativeIntro.vue
@@ -54,6 +54,8 @@
import { useI18n } from 'vue-i18n';
const { t } = useI18n();
+
+
</script>
<style scoped>
diff --git a/src/components/VizTitle.vue b/src/components/VizTitle.vue
index b1808cd6fd8d0663112e7699c0007e57073285b8..11bcbad58d12bcdaf2ad662e0919a92f5eeb46d1 100644
--- a/src/components/VizTitle.vue
+++ b/src/components/VizTitle.vue
@@ -224,7 +224,7 @@ function debounce(func, wait) {
#grid-container {
display: grid;
grid-template-rows: auto auto;
- width: 100%;
+ width: 100s;
margin: auto;
}
@@ -262,7 +262,8 @@ function debounce(func, wait) {
width: 100%;
background: var(--color-background-header-footer);
color: var(--color-text);
- padding: 20px;
+ padding-bottom: 20px;
+ padding-top: 20px;
box-sizing: border-box;
}